کمک هوش مصنوعی به بیمارانی که آنژیو می‌کنند
تاریخ انتشار: ۲۸ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۵۴۴۱۴۷
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از مدیکال اکسپرس، هنگامی که فردی دارای یک یا چند شریان مسدود شده است، ممکن است روشی با حداقل تهاجم به نام دستکاری عروق کرونر از راه پوست یا PCI برای او انجام شود. باد کردن یک بالون و قرار دادن استنت، می تواند به جریان آزادتر خون از قلب کمک کند.
استنت گذاری و آنژیوپلاستی با بالون با وجود خطر کمتر نسبت به جراحی باز می تواند منجر به عوارضی مانند خونریزی و آسیب کلیه شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
با این حال، محققان در بیمارستان میشیگان اکنون یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که مرگ و عوارض پس از PCI را به‌طور دقیق پیش‌بینی می‌کند، که می‌تواند به عنوان ابزاری برای پزشکان در هنگام تعیین درمان برای عروق قلب مسدود شده کمک کننده باشد. نتایج این یافته در مجله قلب اروپا منتشر شده است.
دیوید همیلتون، سرپرست تیم مراقبت های ویژه قلب و عروق در بیمارستان میشیگان گفت: «خطرات برای بیمارانی که تحت دستکاری عروق کرونر از راه پوست قرار می گیرند، بسته به هر بیمار بسیار متفاوت است و بیماران و پزشکان آسیب های مرتبط با PCI را بیش از حد دست کم گرفته اند.»
وی افزود پیش بینی دقیق خطر برای انتخاب درمان و فرآیند تصمیم گیری بسیار مهم است. ابزار ما می تواند طیف گسترده ای از نتایج را پس از PCI تشخیص دهد و می تواند توسط ارائه دهندگان مراقبت و بیماران برای تصمیم گیری بهترین روش درمانی استفاده شود.
محققان می‌گویند در حالی که سایر ابزارهای طبقه‌بندی ریسک برای شناسایی خطر پس از PCI ایجاد شده‌اند، بسیاری از آنها دقت متوسطی دارند و بدون دخالت بیماران ساخته شده‌اند.
تیم پزشکی میشیگان داده‌ها را از تمام بیماران بزرگسالی که بین آوریل 2018 و پایان سال 2021 تحت PCI قرار گرفتند جمع‌آوری کردند. محققان از این داده‌ها (شامل بیش از 20 ویژگی قبل از عمل، مانند سن، فشار خون و کلسترول) برای ایجاد یک مدل پیش‌بینی خطر با نرم‌افزار یادگیری ماشین «XGBoost» استفاده کردند.
مدل مبتنی بر هوش مصنوعی سطوح بالایی از دقت را در پیش‌بینی مرگ، خونریزی عمده و نیاز به انتقال خون نشان داد.
اکنون در عصر تلفن های هوشمند و پرونده های پزشکی الکترونیکی، این امتیاز می تواند در سیستم های سلامت الکترونیک ادغام شود و استفاده از آن در کنار تخت آسان شود. این نه تنها به انتقال سریع اطلاعات پیچیده کمک می کند، بلکه می تواند برای افزایش آموزش بیمار در مورد خطرات مربوط به PCI استفاده شود.
این فناوری نوآورانه در یک برنامه کامپیوتری و تلفنی به کار گرفته شده است تا امکان استفاده رایگان و گسترده را فراهم کند.
پایان پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: آنژیو آنژیوپلاستی استنت پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۵۴۴۱۴۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی ادوبی ویدیو‌های تار را ۸ برابر واضح‌تر می‌کند
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، محققان ادوبی از «ویدئو گیگا گان» (VideoGigaGAN)، یک مدل خلاقانه هوش مصنوعی که می‌تواند حوزه ویرایش ویدیو را متحول کند، رونمایی کردند. این فناوری جدید می‌تواند کیفیت و وضوح ویدیو‌های موجود، قدیمی و تار را تا ۸ برابر افزایش دهد.
وب سایت این پروژه همچنین ویدیو‌های نمایشی این مدل هوش مصنوعی را منتشر کرده است. این ویدیو‌ها قابلیت «ویدئو گیگا گان» را برای گرفتن ویدیو‌های تار و با وضوح پایین و تبدیل آنها به فیلم‌های بکر و با کیفیت بالا نشان می‌دهد.
از طریق این توسعه، ادوبی قصد دارد به طور بالقوه استاندارد جدیدی برای بازیابی و بهبود ویدیو ارائه دهد. تصور کنید که ویدیوی مورد علاقه خود را از یک فرم تار و پیکسلی (رزولوشن ۱۲۸×۱۲۸) به یک شاهکار واضح و با جزئیات ۱۰۲۴×۱۰۲۴ تبدیل کنید.
همچنین، این فناوری به سادگی وضوح را افزایش نمی‌دهد. در ویدیو‌هایی که موجودات زنده را به نمایش می‌گذارند، به جزئیات ظریف مانند بافت پوست، چین و چروک‌ها و تک تک رشته‌های مو توجه ویژه‌ای می‌کند.
طبق گفته محققان، «ویدئو گیگا گان» یک مدل جدید «وی اس آر» VSR (ویدئو با وضوح فوق العاده) است که می‌تواند ویدیو‌هایی با جزئیات فرکانس بالا و سازگاری زمانی تولید کند.
توجه به جزئیات
در حالی که مفهوم ارتقاء مقیاس ویدیو جدید نیست، چیزی که «ویدئو گیگا گان» را متمایز می‌کند توجه آن به جزئیات است.
محققان می‌گویند: آزمایش‌های ما نشان می‌دهد که برخلاف روش‌های قبلی «وی اس آر»، «ویدئو گیگا گان» ویدیو‌های سازگار زمانی با جزئیات ظاهری ظریف‌تر تولید می‌کند. ما کارایی «ویدئو گیگا گان» را با مقایسه آن با مدل‌های پیشرفته «وی اس آر» در مجموعه داده‌های عمومی و نمایش نتایج ویدیویی با وضوح فوق‌العاده ۸ برابر تأیید می‌کنیم.
اصطلاح «گان» (GAN) در «ویدئو گیگا گان» مخفف شبکه متخاصم مولد است، یک تکنیک هوش مصنوعی که برای ایجاد تصاویر واقعی شناخته شده است. مدل ادوبی مبتنی بر «گیگا گان» (GigaGAN) است، سیستمی که برای ارتقاء محتوای تصویر طراحی شده است.
اما ویدیو‌ها از چندین فریم به صورت متوالی پخش می‌شوند. حفظ ثبات بین این فریم ها، حذف اشکالات بصری، و حفظ جزئیات واضح در طول ویدیو چالش برانگیز است. محققان ادوبی با ترکیبی از نوآوری‌های فنی بر این چالش‌ها غلبه کرده اند.
در مقاله تحقیقاتی آمده است: مدل ما قادر به نمونه‌برداری ۸ برابری ویدیویی با ثبات زمانی خوب و کیفیت در هر فریم با جزئیات غنی است.
محدودیت‌ها و برنامه‌های آینده
با این حال، برخی از مشکلات با «ویدئو گیگا گان» نیز وجود دارد. در حال حاضر، مدل هوش مصنوعی با مشکلاتی برای ویدیو‌های بیش از ۲۰۰ فریم و رندر کردن اجسام کوچک در داخل فیلم مواجه است. هنگامی که این مسائل حل شود، این فناوری جدید می‌تواند آینده کار خلاقانه را شکل دهد.
در همین حال، ادوبی به طور فعال هوش مصنوعی را در نرم افزار خود ادغام کرده است.
انتهای پیام/
حمله به نمازگزاران در گذره هرات افغانستان/ ۶ نفر شهید شدند